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Enregistrement W2604294466 · doi:10.1111/jacf.12223

Separating Leadership from Pay

2017· article· en· W2604294466 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of applied corporate finance · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTyingCommitIncentiveBusinessMarketingPerformance managementPerformance indicatorSkepticismPay for performanceCompensation (psychology)Profit sharingProcess (computing)Process managementEconomicsFinanceMicroeconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Performance management and incentive systems can play an important role in shaping a company's culture and promoting internal collaboration. Yet, in an uncertain and rapidly evolving world that rewards organizations for agility, performance management systems based on a single individual overall rating are being viewed with growing skepticism; and the once common practice of tying pay directly to such ratings is being reconsidered—and in many cases abandoned. But when carrying out this process of “separating leadership from pay,” companies must commit to providing employees with extensive ongoing feedback, as well as significant opportunities for development and growth that are not linked directly to financial rewards. In place of traditional bonus schemes whose payoffs are tied to individual performance measures, the authors also recommend the use of company‐wide bonus plans—similar in spirit to the General Motors plan described earlier in this issue—that reflect a philosophy of “sharing success” that aims to encourage and reinforce a culture of collaboration and agility. But for compensation plans built around sharing success to be effective, careful attention should be given to the “quality” of the results achieved. This can be accomplished by supplementing the use of Key Performance Indicators—such as, for example, economic profit—with the use of so‐called “boundary” KPIs—such as the percentage of satisfied clients—for which a minimum threshold must be met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle