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Enregistrement W2604342111 · doi:10.1111/vox.12518

Early γ‐irradiation and subsequent storage of red cells in <scp>SAG</scp>‐M additive solution potentiate energy imbalance, microvesiculation and susceptibility to stress‐induced apoptotic cell death

2017· article· en· W2604342111 sur OpenAlexafffund
Syed M. Qadri, Deborah Chen, Peter Schubert, Dana V. Devine, William P. Sheffield

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesHealth CanadaAustralian GovernmentGovernment of CanadaBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésPhosphatidylserineApoptosisIrradiationProgrammed cell deathRed blood cellCytosolAndrologyOxidative stressChemistryBiophysicsBiologyImmunologyCell biologyBiochemistryMembraneMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

γ-Irradiation of red blood cell (RBC) concentrates prevents transfusion-associated graft-versus-host disease but may diminish RBC quality. Herein, we show that early γ-irradiation (25 Gy) of RBC units and their subsequent storage in SAG-M additive solution altered membrane microvesiculation, supernatant haemoglobin and cytosolic ATP. γ-Irradiation did not influence phosphatidylserine externalization, a marker of erythrocyte apoptotic cell death (eryptosis), in RBC stored for 42 days. However, shorter periods (4-21 days) of storage accentuated eryptosis in γ-irradiated RBC versus untreated RBCs following energy depletion, suggesting that γ-irradiated RBC is primed for stress-induced eryptosis during storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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