Inhibition of Pyruvate Kinase M2 Markedly Reduces Chemoresistance of Advanced Bladder Cancer to Cisplatin
Notice bibliographique
Résumé
Chemoresistance to cisplatin is a principal cause of treatment failure and mortality of advanced bladder cancer (BC). The underlying mechanisms remain unclear, which hinders the development of preventive strategies. Recent data indicate that pyruvate kinase M2 (PKM2), a glycolytic enzyme for Warburg effect, is strongly upregulated in BC. This study explores the role of PKM2 in chemoresistance and whether inhibiting PKM2 augments the chemosensitivity to cisplatin and reduces BC growth and progression. We found that Shikonin binds PKM2 and inhibits BC cell survival in a dose-dependent but pyruvate kinase activity-independent manner. Down-regulation of PKM2 by shRNA blunts cellular responses to shikonin but enhances the responses to cisplatin. Shikonin and cisplatin together exhibit significantly greater inhibition of proliferation and apoptosis than when used alone. Induced cisplatin-resistance is strongly associated with PKM2 overexpression, and cisplatin-resistant cells respond sensitively to shikonin. In syngeneic mice, shikonin and cisplatin together, but not as single-agents, markedly reduces BC growth and metastasis. Based on these data, we conclude that PKM2 overexpression is a key mechanism of chemoresistance of advanced BC to cisplatin. Inhibition of PKM2 via RNAi or chemical inhibitors may be a highly effective approach to overcome chemoresistance and improve the outcome of advanced BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».