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Enregistrement W2604397886 · doi:10.1116/1.4979709

Atomic layer deposited ultrathin metal nitride barrier layers for ruthenium interconnect applications

2017· article· en· W2604397886 sur OpenAlexafffund
Sonal Dey, Kai-Hung Yu, Steven Consiglio, Kandabara Tapily, T. Hakamata, Cory S. Wajda, Gert J. Leusink, Jean Jordan‐Sweet, C. Lavoie, David Muir, Beatriz D. Moreno, Alain C. Diebold

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper Interconnects and Reliability
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Institute of General Medical SciencesWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Research Council CanadaCanada Foundation for InnovationNational Science FoundationNational Institutes of HealthUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source
Mots-clésMaterials scienceOverlayerDiffusion barrierAtomic layer depositionSilicideBarrier layerRutheniumTantalum nitrideTinChemical engineeringAnnealing (glass)Chemical vapor depositionCrystallinityNitrideNanotechnologyLayer (electronics)OptoelectronicsComposite materialMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance capacitance time delay in Cu interconnects is becoming a significant factor requiring further performance improvements in future nanoelectronic devices. Choice of alternate interconnect materials, for example, refractory metals, and subsequent integration with underlying barrier and liner layers are extremely challenging for the sub-10 nm nodes. The development of conformal deposition processes for alternate interconnects, liner, and barrier materials are crucial in order for implementation of a possible replacement for Cu interconnects for narrow line widths. In this study, the authors report on ultrathin (∼3 nm) chemical vapor deposition (CVD) grown ruthenium films on 0.5 and 1 nm thick metal nitride (TiN, TaN) barrier layers deposited via atomic layer deposition (ALD). Using scanning electron microscopy, the authors determined the effect of the underlying barrier layer on the coverage of the ruthenium overlayer. The authors utilized synchrotron x-ray diffraction with in situ rapid thermal annealing to investigate the thermal stability of the barrier layers and determine the effective activation energies of barrier failure leading to ruthenium monosilicide formation. For Ru films deposited directly on Si and on 0.5 nm MN (M = Ti, Ta) covered Si substrates, silicide formation proceeds via a two-step crystallization process involving lateral nucleation above ∼440 °C followed by thickening of the ruthenium monosilicide layer above ∼520 °C. This silicidation temperature of ∼440 °C could be potentially problematic in back-end-of-the-line (BEOL) processing since it is close to the typical thermal budget used. However ∼1 nm thick ALD MN (M = Ti, Ta) was found to be adequate to block silicide formation up to ∼580 and ∼620 °C for TiN and TaN, respectively, and also aided in superior coverage of the CVD ruthenium overlayer (>90%). The results reported here might be useful to ascertain annealing temperature and time for BEOL process and integration optimization without reaching a state where ruthenium silicides start forming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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