MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2604420151 · doi:10.1002/vipr.201700642

Plasmaprozesse für 3D‐Formteile

2017· article· de· W2604420151 sur OpenAlexaff
B. Cord, Heidrun Klostermann, Dieter Wurczinger

Notice bibliographique

RevueVakuum in Forschung und Praxis · 2017
Typearticle
Languede
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyPhysicsArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plasma‐ und Vakuumbeschichtungstechniken haben heute Einzug in nahezu allen Bereichen unseres Lebens gehalten. So ist heute die Mikroelektronik, jeder Flachbildschirm, Wärmedämmscheiben, die Solartechnik, DVD's oder Blu‐ray Disc's, Werkzeuge, optische Komponenten und vieles mehr, nicht mehr ohne Plasmabeschichtung denkbar. Ein wesentlicher Qualitätsaspekt ist die Erzielung der gewünschten Eigenschaft mit hoher Gleichmäßigkeit auf den beanspruchten Oberflächen. Für planare oder leicht gekrümmte Oberflächen ist dies mit angepassten Plasmaquellen gut zu erreichen. Wenn jedoch 3D‐Formteile zu behandeln sind, steigt der Aufwand für eine gleichmäßige Behandlung und erfordert angepasste, teils komplexe Bewegungsregime der Teile während der Behandlung. Im vorliegenden Artikel wird an einigen Beispielen die Plasmavorbehandlung und Plasmabeschichtung von 3D‐Bauteilen mittels unterschiedlicher Verfahren vorgestellt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVakuum in Forschung und PraxisMême sujetDiamond and Carbon-based Materials ResearchTravaux en français237 207