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Abstract
Abstract Plasma‐ und Vakuumbeschichtungstechniken haben heute Einzug in nahezu allen Bereichen unseres Lebens gehalten. So ist heute die Mikroelektronik, jeder Flachbildschirm, Wärmedämmscheiben, die Solartechnik, DVD's oder Blu‐ray Disc's, Werkzeuge, optische Komponenten und vieles mehr, nicht mehr ohne Plasmabeschichtung denkbar. Ein wesentlicher Qualitätsaspekt ist die Erzielung der gewünschten Eigenschaft mit hoher Gleichmäßigkeit auf den beanspruchten Oberflächen. Für planare oder leicht gekrümmte Oberflächen ist dies mit angepassten Plasmaquellen gut zu erreichen. Wenn jedoch 3D‐Formteile zu behandeln sind, steigt der Aufwand für eine gleichmäßige Behandlung und erfordert angepasste, teils komplexe Bewegungsregime der Teile während der Behandlung. Im vorliegenden Artikel wird an einigen Beispielen die Plasmavorbehandlung und Plasmabeschichtung von 3D‐Bauteilen mittels unterschiedlicher Verfahren vorgestellt.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".