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Enregistrement W2604446067 · doi:10.1002/cjce.22857

Amine‐functionalized CuBTC/poly(ether‐b‐amide‐6) (Pebax<sup>®</sup> MH 1657) mixed matrix membranes for CO<sub>2</sub>/CH<sub>4</sub> separation

2017· article· en· W2604446067 sur OpenAlexafffundvenue
Tayebeh Khosravi, Mohammadreza Omidkhah, Serge Kaliaguine, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMembraneAmine gas treatingEtherSelectivityAmideFourier transform infrared spectroscopyAdsorptionPolymer chemistryChemistryNuclear chemistryMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CuBTC and NH2‐CuBTC metal organic frameworks (MOF) were used to produce mixed matrix membranes (MMM) with a block copolymer of poly(ether‐b‐amide‐6) (Pebax® MH 1657) as the polymer matrix to investigate the effect of amine functionalized group (–NH2) on the CO2/CH4 gas separation performance of the MMM. The MOF were fully characterized by XRD, FTIR‐ATR, TGA, N2, CO2, and CH4 adsorption, while the MMM were characterized using FTIR‐ATR, TGA, DSC, and SEM. Permeability and selectivity of the MMM were studied at different MOF mass contents (5 to 20 g/g) and feed pressures (0.3 to 1.5 MPa) for pure and mixed gases. The CO2 permeability for 20 g/g of both Pebax/CuBTC and Pebax/NH2‐CuBTC MMMs was nearly twice that of the neat polymeric membrane, while the presence of amine functionalized group in NH2‐CuBTC produced an increasing trend of CO2/CH4 ideal selectivity at high NH2‐CuBTC loading and about a 60 % increase was observed at 20 g/g of NH2‐CuBTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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