Association between Brain and Kidney Near-Infrared Spectroscopy and Early Postresuscitation Mortality in Asphyxiated Newborn Piglets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early outcome predictors after delivery room cardiopulmonary resuscitation (CPR) of asphyxiated newborns are needed. OBJECTIVES: To investigate if cerebral (rScO2) and renal (rSrO2) tissue oxygen saturation 30 min after return of spontaneous circulation (ROSC) are different between surviving versus nonsurviving piglets with asphyxia-induced cardiac arrest and CPR. Further, to investigate the relationship of rScO2 and rSrO2 to cardiac output (CO), blood pressure (BP), and biochemical variables 30 min and 4 h after ROSC. METHODS: Anesthetized, mechanically ventilated piglets (1-3 days, 1.7-2.4 kg) were used. rScO2, rSrO2, SpO2, right common carotid artery flow, and arterial BP were measured continuously. CO was measured with echocardiography. The piglets were asphyxiated until cardiac arrest and resuscitated. Piglets that survived 4 h after ROSC (n = 12) were compared with piglets that died before planned euthanasia at 4 h (n = 13). Left ventricular, and kidney and brain tissue lactate were analyzed. Correlations between variables were assessed. RESULTS: Thirty minutes after ROSC, median rSrO2 (43% [n = 10] vs. 25% [n = 2], p = 0.003) but not rScO2 (46% [41-55] [n = 10] vs. 40% [22-45] [n = 5], p = 0.08) was higher in survivors than in nonsurvivors. Arterial lactate was negatively correlated and pH positively correlated with rScO2 and rSrO2. Left ventricular, but not kidney or brain lactate was negatively correlated with rScO2 and rSrO2. There was no correlation between CO or BP and rScO2 or rSrO2. CONCLUSIONS: Despite satisfactory CO and BP vital organ oxygenation can be poor. Tissue oxygen saturation, pH, and lactate, as measures of anaerobic metabolism, may reflect vital organ oxygenation and outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».