Analyses of environmental factors for the persistence of Myrmica rubra (Hymenoptera: Formicidae) in green spaces of the Greater Toronto Area and applications of ecological niche/species distribution models
Notice bibliographique
Résumé
Palearctic native European fire ant Myrmica rubra have been sighted frequently across the Greater Toronto Area (GTA) in recent years. Although their populations in the GTA are fragmented, this non native invasive ant species has potential to expand well beyond their current habitats. In order to ascertain the ecological conditions for the persistence of M. rubra, an extensive study was conducted at conservation areas across the GTA. \n \nBased on some of the ecological factors required for M. rubra, ecological niche models (ENMs)/species distribution models (SDMs) were constructed on 3 different scales using occurrence data for better mitigation and prevention of this invasive species and to predict their future potential geographic distributions in the face of climate change. \n \nFrom an array of regression analyses, it was found that soil surface moisture level (p = 0.005, odds ratio = 1.04), soil surface temperature (p = 0.001, Odds ratio = 1.14), and altitude (p = 0.001, odds ratio = 0.99) are essential for M. rubra to persist. It was also found that M. rubra does displace other ant species as well as arthropods, and this is in agreement with the results from other publications. Based on the ENMs/SDMs, this non native invasive species has potential to spread beyond the current distribution range, and susceptible areas should be monitored for future invasion and expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».