Internal versus External Dose for Describing Ternary Metal Mixture (Ni, Cu, Cd) Chronic Toxicity to <i>Lemna minor</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Simultaneous determinations of internal dose ([M]tiss) and external doses ([M]tot, {M2+} in solution) were conducted to study ternary mixture (Ni, Cu, Cd) chronic toxicity to Lemna minor in alkaline solution (pH 8.3). Also, concentration addition (CA) based on internal dose was evaluated as a tool for risk assessment of metal mixture. Multiple regression analysis of dose versus root growth inhibition, as well as saturation binding kinetics, provided insight into interactions. Multiple regressions were simpler for [M]tiss than [M]tot and {M2+}, and along with saturation kinetics to the internal biotic ligand(s) in the cytoplasm, they indicated that Ni–Cu–Cd competed for uptake into plant, but once inside, only Cu–Cd shared a binding site. Copper inorganic complexes (hydroxides, carbonates) played a role in metal bioavailability in single metal exposure but not in mixtures. Regardless of interactions, the current regulatory approach of using CA based on [M]tot can sufficiently predict mixture toxicity (∑TU close to 1), but CA based on [M]tiss was closest to unity across a range of doses. Internal dose integrates all metal–metal interactions in solution and during uptake into the organism, thereby providing a more direct metric describing toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».