Efficacy of alirocumab according to background statin type and dose: pooled analysis of 8 ODYSSEY Phase 3 clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) reductions with the PCSK9 monoclonal antibody alirocumab may be affected by background statin dose due to increased PCSK9 levels with higher statin doses. Data from 8 Phase 3 trials conducted with background statin (n = 4629) were pooled by alirocumab dose (75 or 150 mg every 2 weeks) and control (placebo/ezetimibe), and analyzed by background statin type/dose. Overall, 58.4% received high-dose statins (atorvastatin 40-80 mg, rosuvastatin 20-40 mg, simvastatin 80 mg), 28.6% moderate-dose statins (atorvastatin 20-<40 mg, rosuvastatin 10-<20 mg, simvastatin 40-<80 mg), and 12.9% low-dose statins (atorvastatin <20 mg, rosuvastatin <10 mg, simvastatin <40 mg). Mean baseline PCSK9 levels were higher with high versus moderate and low statin doses (318.5 vs 280.6 ng/mL). Baseline LDL-C levels were similar across pools, regardless of statin intensity. No associations were observed between statin type/dose and LDL-C % change from baseline or % of patients achieving LDL-C goals at Week 24 for alirocumab versus control (interaction P-values non-significant). Incidence of adverse events was similar for alirocumab versus control, except for a higher rate of injection-site reactions with alirocumab. In summary, alirocumab provided consistent LDL-C reductions and was generally well tolerated independent of background statin type/dose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».