INFORMATION AND COMMUNICATIONS TECHNOLOGIES (ICTS) IN BUSINESS IN ORIGINAL PEOPLE OF CHILE AND CANADA
Notice bibliographique
Résumé
This research approached on the entrepreneurship spirit of the Indigenous Communities in Chile and Canada using Information and Communications Technologies. Based on the work called: How indigenous communities in Chile and Canada undertake business sustainable and can to do them profitable through information technology and are integrated into the digital age: the Case of a Mapuche Community in Chol Chol Temco-Chile and the Inuit community in Quebec-Canada. In order to get the necessary information through interviews, secondary sources and some questionnaire qualitative and quantitative applied by convenience in communities in Chile and Canada. To be compare the reality between both communities the degree of entrepreneur, absorption digital, profit and development using ICT. The main conclusion, confirm that the Indigenous Communities at Canada have competitive advantages that allow have sustainable businesses, business know-how through information technology, be integrated to new economy and they could transfer this knowledge to communities in Chile. This study will allow that Chilean politician, entrepreneurs and academics can help to implement the plans oriented to remove from underdevelopment to the indigenous communities and bring development to sustainable and profitable businesses. For this study, to be obtained the collaboration in Chile: Mapuche indigenous community Venancio Conopan in Chol-Chol, Temuco IX Region. And in Canada the Inuit community of Nunavik - Quebec. Centre for research in Chile and Canada. In addition to consultations valuable to researchers, academics and officials from government agencies and universities in Chile and Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».