A prognostic factor (PF) index for overall survival in a HER2-negative endocrine-resistant metastatic breast cancer (MBC) population: Analysis from the ATHENA trial.
Notice bibliographique
Résumé
555 Background: Chemotherapy is the standard of care for patients (pts) with HER2-negative endocrine-resistant MBC. The considerable variability in overall survival (OS) within this population relates essentially to prognostic factors (PF). Increasingly, large studies based on progression-free survival (PFS) as a primary endpoint are now being questioned. An accurate PF index may help in designing innovative trials with appropriate pts selection according to overall survival (OS) prognosis. Methods: The ATHENA trial assessed the safety of first-line bevacizumab combined with non-anthracycline-containing therapy in 2264 pts treated in 37 countries from 2006 to 2009. Pt characteristics, safety, and efficacy have been reported [Breast Cancer Res Treat 2011;130:133-43]. Sixty-one HER2-positive pts were excluded. A multivariate Cox regression model selected PF generating a simple PF index. Of note, skin, lymph node, ipsi-/contra- breast, or other soft tissue involvement was scored as a single organ. Results: After a median follow-up of 20.1 months and 1171 OS events (53% of pts), median OS for the entire sample and triple-negative (TNBC) and non-TNBC subgroups was 25.2 (95% CI 23.9–26.3), 18.3 (16.3–19.7) and 27.3 (26.3–29.3) months, respectively. PF most closely associated with poorer OS were: liver mets or >2 involved organs (HR 1.6; 95% CI 1.5–1.8); DFI ≤24 months (HR 1.7; 1.5–2.0); adjuvant anthracyline and/or taxane (HR 1.1; 1.2–1.4); and TNBC (HR 1.6; 1.4–1.8). A predictive model was designed stratifying by number of PF present (0/1 vs 2 vs 3/4). The model was consistent in both TNBC and non-TNBC populations (Table). Conclusions: A PF index may estimate figures and balance arms in future trials considering OS as primary objective. A well-defined group of non-TNBC accounting for 37% of patients has an OS estimate similar to the most aggressive TNBC. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».