Abstract B21: The selective ATR inhibitor VX-970 enhances the therapeutic effects of standards of care in glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glioblastoma (GBM) represents one of the most aggressive cancer types with the vast majority of patients succumbing to disease within the first five years. This dire prognosis reflects the limited efficacy of our frontline therapies which include radiation therapy and temozolomide (TMZ) chemotherapy. The cellular response to these therapies is critically mediated by DNA damage response signaling networks that are regulated by Ataxia Telangiectasia Mutated (ATM) and Ataxia Telangiectasia And Rad3-Related Protein (ATR). Preliminary studies from our laboratory suggest the ATR inhibitor VX-970 has single agent efficacy in both established and primary GBM cell lines. Moreover, combined treatment with TMZ demonstrated therapeutic responses that, following regression analysis, were deemed synergistic (p<0.001). Validation studies using siRNA confirmed ATR as a central mediator of TMZ sensitivity as knockdown of ATM elicited no added benefit when tested in combination. VX-970 also enhanced radiation effects in neurosphere formation assays to suggest it may also be used as a radiosensitizer. While the specific mechanism responsible for these observations has yet to be determined, VX-970 treatment was found to exert anti-proliferative effects in a dose-dependent manner. This collection of work suggests that ATR inhibition may represent a worthwhile treatment strategy in GBM. Citation Format: Danielle Burgenske, Ann Mladek, Jann Sarkaria. The selective ATR inhibitor VX-970 enhances the therapeutic effects of standards of care in glioblastoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr B21.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».