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Percepção de mulheres relacionada aos métodos não farmacológicos para alívio da dor no trabalho de parto

2017· article· pt· W2604754707 sur OpenAlexaff
Ester Conceição Costa, Fagner Rodrigues dos Santos Sant’ana, Ingrid Ferreira de Brito

Notice bibliographique

RevueRevista Recien · 2017
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingNursingPsychologyMedicineHumanitiesSocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artigo tem como objetivo descrever, a partir da literatura, a concepção das mulheres referentes a utilização dos Métodos Não Farmacológicos para alivio da dor no trabalho de parto. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura realizada a partir da Biblioteca Virtual em Saúde, utilizando as bases de dados, LILACS e BDENF, sendo selecionados 13 artigos para a análise dos dados. De acordo com os resultados, as mulheres relataram que a maioria das medidas não farmacológicas não reduziu significativamente a dor, porém permitiu que trouxesse uma redução dos sentimentos de medo e ansiedade gerados pelo momento. Os estudos mostraram ainda que os profissionais que estiveram envolvidos na assistência humanizada foram lembrados de maneira positiva pelas mulheres. No entanto, acredita-se que ainda há necessidade de investimentos com vistas a atender as exigências das práticas humanizadas de parto, uma vez que muitos hospitais-maternidades ainda não dispõem destas medidas na assistência.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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