MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2604758481 · doi:10.1021/acs.nanolett.7b00814

A DNA Nanodevice That Loads and Releases a Cargo with Hemoglobin-Like Allosteric Control and Cooperativity

2017· article· en· W2604758481 sur OpenAlexafffund
Davide Mariottini, Andrea Idili, Alexis Vallée‐Bélisle, Kevin W. Plaxco, Francesco Ricci

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaH2020 European Research CouncilDirectorate-General for Research and InnovationAssociazione Italiana per la Ricerca sul Cancro
Mots-clésNanodeviceAllosteric regulationCooperativityBiophysicsChemistryNanotechnologyRational designHemoglobinProtein engineeringDNASynthetic biologyComputational biologyMaterials scienceBiochemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we report the rational design of a synthetic molecular nanodevice that is directly inspired from hemoglobin, a highly evolved protein whose oxygen-carrying activity is finely regulated by a sophisticated network of control mechanisms. Inspired by the impressive performance of hemoglobin we have designed and engineered in vitro a synthetic DNA-based nanodevice containing up to four interacting binding sites that, like hemoglobin, can load and release a cargo over narrow concentration ranges, and whose affinity can be finely controlled via both allosteric effectors and environmental cues like pH and temperature. As the first example of a synthetic DNA nanodevice that undergoes a complex network of nature-inspired control mechanisms, this represents an important step toward the use of similar nanodevices for diagnostic and drug-delivery applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNano LettersMême sujetAdvanced biosensing and bioanalysis techniquesTravaux en français237 207