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Enregistrement W2604827614 · doi:10.1016/j.hemonc.2017.02.002

Hydroxyurea for nontransfusion-dependent β-thalassemia

2017· review· en· W2604827614 sur OpenAlexaff
Ali H. Algiraigri, Nicola Wright, Elizabeth Oddone Paolucci, Aliya Kassam

Notice bibliographique

RevueHematology/Oncology and Stem Cell Therapy · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisThalassemiaMedicineComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE/BACKGROUND: Nontransfusion-dependent β-thalassemia (NTDβT) syndromes consist of β-thalassemia intermedia and moderate hemoglobin E/β thalassemias. They are characterized by varying degrees of chronic anemia and a wide spectrum of complications due to ineffective erythropoiesis and iron overload from chronic transfusions. Hydroxyurea (HU), an oral chemotherapeutic drug, is anticipated to decrease disease severity. METHODS: We performed a meta-analysis to evaluate the clinical efficacy and safety of HU in NTDβT patients of any age. MEDLINE, EMBASE, Cochrane databases, and major conference proceedings for studies that assessed HU in NTDβT patients were searched. Qualities of eligible studies were assessed by National Institutes of Health tools. RESULTS: Seventeen studies, collectively involving 709 patients, fulfilled the eligibility criteria. HU was associated with a significant decrease in transfusion need in severe NTDβT with complete and overall (≥50%) response rates of 42% and 79%, respectively. For mild NTDβT, HU was effective in raising hemoglobin by 1g/L in 64% of patients. CONCLUSION: HU appears to be effective, well tolerated, and associated with mild and transient adverse events. NTDβT patients may benefit from a trial of HU, although large randomized clinical trials assessing its efficacy should be conducted to confirm the findings of this meta-analysis and to assess its long-term toxicity and response sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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