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Enregistrement W2604913935 · doi:10.1158/1557-3125.dnarepair16-a33

Abstract A33: Defect in S phase cell cycle checkpoint renders tumours vulnerable to CHK1 inhibitor single-agent treatment in vitro and in vivo

2017· article· en· W2604913935 sur OpenAlexaboutno aff
Zay Yar Oo, Alexander J. Stevenson, Catherine Lanagan, Loredana Spoerri, Jill E. Larsen, Brian Gabrielli

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCHEK1Cancer researchCell cycle checkpointIn vivoMelanomaG2-M DNA damage checkpointCell cycleDNA damageCancerBiologyChemistryDNABiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CHK1 inhibitors are being investigated as chemosensitizing agents with agents that increase replication stress. Here we have investigated the molecular basis of sensitivity to CHK1 inhibitors as single agents in melanoma and lung cancer. We have found that sensitivity in vitro and in vivo to single agent CHK1 inhibitor is loss of the S phase cell cycle checkpoint response. This is through a number of mechanisms including the uncoupling of CHK1 activation with the destabilization of CDC25A. Loss of checkpoint by over-expressing components of the checkpoint or inhibition of Wee1, covert CHK1 inhibitor insensitive cells to sensitive, and similarly depletion of CDC25A reduces CHK1 inhibitor sensitivity in sensitive lines. Loss of the S phase checkpoint provides cells with an adaptive advantage through introduction of moderate levels of genomic instability. The increased DNA damage found with CHK1 inhibitor treatment is not sufficient to induce cell death, but also involves a mechanism that is dependent in part on DNA-PK activity. Loss of S phase checkpoint function is predicted for <25% of melanomas and non-small cell lung squamous cell cancers. This is independent of other known risk factors, suggesting a significant proportion of melanoma and lung cancer patients could benefit from treatment with these drugs. Note: This abstract was not presented at the conference. Citation Format: Zay Yar Oo, Alexander Stevenson, Catherine Lanagan, Loredana Spoerri, Jill Larsen, Brian Gabrielli. Defect in S phase cell cycle checkpoint renders tumours vulnerable to CHK1 inhibitor single-agent treatment in vitro and in vivo [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr A33.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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