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Enregistrement W2604958213 · doi:10.1055/s-0037-1599831

Andermann Syndrome in a Pakistani Family Caused by a Novel Mutation in SLC12A6

2017· article· en· W2604958213 sur OpenAlexaff
T. De Haro Muñoz, Pradeep Krishnan, Jiri Vajsar, Suzanne Laughlin, Grace Yoon

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Neurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgenesis of the corpus callosumMedicinePolyneuropathyHereditary motor and sensory neuropathyMutationGeneticsAgenesisIncidence (geometry)Corpus callosumPediatricsGenePathologyAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Agenesis of the corpus callosum with peripheral neuropathy (ACCPN) or Andermann syndrome is an autosomal recessive condition caused by mutations in SLC12A6. The neurodegenerative features are characterized primarily by severe and progressive polyneuropathy, with eventual loss of ambulation and limited lifespan. We report two siblings with Andermann syndrome from a consanguineous Pakistani family with severe global developmental delays, sensory-motor polyneuropathy, and complete agenesis of the corpus callosum, associated with a homozygous c.745+2T>A mutation in SLC12A6. This sequence change is predicted to inactivate the donor splice site and abolish correct splicing of intron 6, yielding an abnormally truncated protein. This is the first report of Andermann syndrome in patients of Pakistani origin, which supports the pan-ethnic incidence of this condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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