Broad shifts in the resource use of a commercially harvested fish following the invasion of dreissenid mussels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dreissenid mussels, including the zebra ( Dreissena polymorpha ) and quagga ( Dreissena rostiformus bugensis ) mussel, are invasive species known for their capacity to act as ecosystem engineers. They have caused significant changes in the many freshwater systems they have invaded by increasing water clarity, reducing primary productivity, and altering zooplankton and benthic invertebrate assemblages. What is less clear is how their ecosystem engineering effects manifest up the food web to impact higher trophic levels, including fish. Here, we use a biological tracer (stable isotopes of carbon and nitrogen) to analyze long‐term and broad‐scale trends in the resource use of benthivorous lake whitefish ( Coregonus clupeaformis ) in the Laurentian Great Lakes, where dreissenid mussels have become established in each lake except Lake Superior. We measured stable isotope ratios from archived material (fish scale samples) collected over several decades by multiple agencies and from 14 locations around the Great Lakes. In the majority of locations, the δ 13 C of lake whitefish increased following the establishment of dreissenid mussels. Trends in δ 15 N were less clear, but significant breakpoints in the time series occurred within 5 yr of dreissenid establishment in several locations, followed by declines in δ 15 N. In contrast, isotopic signatures in Lake Superior locations did not show these trends. Our results provide evidence that lake whitefish shifted toward greater reliance on nearshore benthic production, supporting the theory that fundamental energy pathways are changed when dreissenid mussels become established. Importantly, these effects were noted across multiple, large, and complex ecosystems spanning a broad geographic area. Our study underscores the potential for aquatic invasive species to alter key ecosystem services as demonstrated here through their impacts on energy pathways supporting a commercially harvested fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».