Highly sensitive determination of copper (II) ions using fluorescence and chemiluminescence emissions of modified CdS quantum dots after it’s preconcentration by dispersive liquid–liquid microextraction
Notice bibliographique
Résumé
Two highly sensitive and selective methods based on fluorescence (FL) and chemiluminescence (CL) emissions of 8-mercaptoquinoline-capped CdS quantum dots (MCQ-CdS QDs) were described for the determination of copper (II) after it’s preconcentration. High fluorescent CdS QDs, synthesized in an aqueous medium, generated a relatively intense CL emission in the presence of potassium permanganate as an oxidant. Furthermore, low quantities of copper (II) ions showed a remarkable quenching effect on both of the CL and FL emissions of MCQ-CdS QDs. Based on this effect, two selective and simple methods were established for Cu2+, and the detection limits of 0.28 and 0.026 ng mL−1 were obtained for the FL and CL methods, respectively. Also, due to the high propensity of MCQ to Cu2+, good selectivity was obtained and no sensible interfering effects from other metal ions were observed. To more sensitize the developed method, an efficient preconcentration process was designed based on the high-yield ultrasound-assisted temperature-controlled ionic liquid dispersive liquid–liquid microextraction (UA-TIL-DLLME) method. Under the optimum conditions, the extracted Cu2+ showed a suppressing effect on the FL and CL emissions of CdS QDs proportional to its initial concentration over the ranges of 0.008–1.4 and 0.001–1.4 ng mL−1, respectively. The limits of detection of 3.7 and 0.37 pg mL−1, respectively, were also achieved. The established methods showed great features and were satisfactorily applied to the monitoring of ultratrace Cu2+ in some different environmental samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».