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Enregistrement W2604988460 · doi:10.37467/gka-revsocial.v6.56

Hombres estudiando en profesiones conceptuadas como femeninas en Quebec

2017· article· es· W2604988460 sur OpenAlexaffabout
Óscar Labra, Saïd Bergheul, Pierre Turcotte, Nico Dubé

Notice bibliographique

RevueSOCIAL REVIEW International Social Sciences Review / Revista Internacional de Ciencias Sociales · 2017
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estudio cualitativo en hombres que estudian en carreras tradicionalmente conceptuadas como femeninas, en la Universidad de Quebec en Abitibi-Témiscamingue. Los objetivos de este artículo se dirigen a identificar entre los estudiantes de trabajo social, enfermería y psicopedagogía las motivaciones, las barreras y los puntos de convergencia que les llevan a estudiar en estas profesiones. Basado en entrevistas individuales de tipo semiestructuradas que fueron objeto de un análisis de contenido temático, el testimonio de estos hombres (n = 20) muestran que las motivaciones de los estudiantes a elegir sus programas universitarios son variados y multifactoriales. Este estudio también identificó las razones de la escasa participación de los hombres en estos tres programas (influencia histórica de género en las profesiones de ayuda, la falta de empatía emocional de los hombres). Finalmente los puntos de convergencia que ayudarían al desarrollo de una identidad profesional en los alumnos en su educación universitaria, se manifiestan de manera diferente según sus trayectorias de vida. Estos resultados reflejan la necesidad de estudiar en profundidad la realidad de los hombres en los programas de estudios conceptuados como femeninos a partir de una visión respetuosa de género y promover la incorporación de los hombres en estas carreras.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0200,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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