Representations of rural lesbian lives in young adult fiction
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines representations of rural lesbian lives in three young adult novels. The novels analysed are Beauty of the broken by Tawni Waters (2014 Waters, T. (2014). Beauty of the broken. New York, NY: Simon Pulse. [Google Scholar]), Julie Anne Peters (2005 Peters, J. A. (2005). Pretend you love me. New York, NY: Little Brown. [Google Scholar]) Pretend you love me, and Forgive me if you’ve heard this one before by Karelia Stetz-Waters (2014 Stetz-Waters, K. (2014). Forgive me if you’ve heard this one before. Portland, OR: Ooligan Press. [Google Scholar]). The first of the novels by Waters (2014 Waters, T. (2014). Beauty of the broken. New York, NY: Simon Pulse. [Google Scholar]. Beauty of the broken. New York, NY: Simon Pulse) presents a very negative portrait of rural life for queer youth. Its message is that the only positive queer life is one that is lived in the urban. In contrast, the texts by Peters (2005 Peters, J. A. (2005). Pretend you love me. New York, NY: Little Brown. [Google Scholar]. Pretend you love me. New York, NY: Little Brown) and Stetz-Waters (2014 Stetz-Waters, K. (2014). Forgive me if you’ve heard this one before. Portland, OR: Ooligan Press. [Google Scholar]. Forgive me if you’ve heard this one before. Portland, OR: Ooligan Press) present rural spaces as potentially both inclusive and exclusive for queer youth. These novels also demonstrate that urban spaces can be equally problematic for queer youth. While we do not discount that Waters (2014 Waters, T. (2014). Beauty of the broken. New York, NY: Simon Pulse. [Google Scholar]. Beauty of the broken. New York, NY: Simon Pulse) description of rural life may be the experience of some queer youth, we argue that the novels by Peters (2005 Peters, J. A. (2005). Pretend you love me. New York, NY: Little Brown. [Google Scholar]. Pretend you love me. New York, NY: Little Brown) and Stetz-Waters (2014 Stetz-Waters, K. (2014). Forgive me if you’ve heard this one before. Portland, OR: Ooligan Press. [Google Scholar]. Forgive me if you’ve heard this one before. Portland, OR: Ooligan Press) offer a more nuanced and complicated notion of place and its relationship to non-normative sexual subjectivities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».