Multiple levels of coding modulate action co-representation in a joint Simon task
Notice bibliographique
Résumé
In a series of previous experiments, we have shown that the completion of social tasks may involve the representation of the actions of our partners. Motivated by the recent proposal that such action co-representation may only occur when a partner is in peri-personal space, participants in our present study performed a JSE task in three separate conditions: (1) Close: seated .2m apart with stimuli appearing on a 17 screen; (2) Far: seated 1.5m apart with stimuli appearing on a 17 screen; and, (3) Far-Projector: seated 1.5m apart with the stimuli appearing on a 1.5x2.5m white board. Of additional interest to us was the fact that examining the role of peri-personal space necessitated the introduction of separate response spaces. Thus, in a departure from our previous work, participants executed their responses on separate keyboards. The observed JSEs in the Far and Far-Projector conditions were consistent with our previous work. However, we did not observe a JSE in what could be considered the baseline condition (Close condition). We attribute this latter outcome to be related to the introduction of separate work spaces. We contend that perceptual-motor interactions occur at multiple, interactive levels and that the spatial relations between the partners, the stimulus environment, and the response locations are all potential modulators of action co-representation. Acknowledgments: This research was funded by NSERC and an Early Researcher Award from the Ontario Ministry of Research and Innovation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».