Abstract IA23: Using PARP inhibitors to target ATM-deficient cancers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Ataxia-Telangiectasia Mutated (ATM) serine/threonine protein kinase plays an important role in orchestrating the cellular response to DNA double strand breaks (DSBs). Germline loss of ATM function results in Ataxia-Telangiectasia (A-T), a devastating childhood syndrome characterized by progressive loss of neuromuscular control, immune deficiency and cancer predisposition. ATM is also deleted in a large proportion of human mantle cell lymphoma (MCL) and other lymphomas and recent studies have revealed that ATM is altered in many sporadic cancers including lung, colorectal, breast and prostate cancer. We previously showed that MCL and gastric cancer cell lines with deletion or mutation of ATM are sensitive to the poly-ADP-ribose polymerase (PARP) inhibitor, olaparib and that loss of TP53 enhances olaparib sensitivity (Williamson et al Molecular Cancer Therapeutics, 2010, 9:347-57; Williamson et al, EMBO Molecular Medicine, 2012, 4, 515-527; Kubota et al, Cell Cycle 2014, 13: 2129-37). Here we show that lung and colorectal cancers with mutation or loss of ATM are similarly sensitive to olaparib. The potential for use of PARP and ATM inhibitors in the treatment of ATM deficient malignancies will be explored. Citation Format: Susan P. Lees-Miller. Using PARP inhibitors to target ATM-deficient cancers [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr IA23.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».