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Enregistrement W2605308574 · doi:10.1093/pch/8.suppl_a.6a

Prescription medicine use by one million Canadian children

2001· article· en· W2605308574 sur OpenAlex
Lama Abi Khaled, Fida Ahmad, Tom Brogan, Joan Fearnley, John Graham, Stuart MacLeod, Joan E. McCormick

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensWilliam Osler Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionMedicineFamily medicineDrugOff-label usePharmacotherapyPopulationPediatricsDrug Utilization ReviewPsychiatryEnvironmental healthPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drugs are an increasing and integral part of the treatment of childhood conditions. There is widespread concern regarding the inadequacy of paediatric data from clinical trials, which results in limited prescribing information available to support optimal pharmacotherapy for children. One explanation for the limited prescribing information in paediatrics is the perception of relatively infrequent use of drugs in the treatment of childhood conditions. To date there have been few population studies quantifying the extent of prescription drug use among Canadian children. Prescription information from administrative databases were available for over one million paediatric claimants likely representing approximately two million eligible children. Nearly 15% of Canadian children actually had a claim for a prescription drug recorded in this database. Descriptive statistics were employed to describe drug utilization for those who had a drug claim. The two largest therapeutic areas were antibiotics (76% of claimants) and respiratory drugs (18% of claimants). Among the top 20 drugs dispensed to paediatric claimants, 14 were antibiotics and the top drug overall was amoxicillin. Psychotropic drugs defined as stimulants, antidepressants, antipsychotics and anticonvulsants were dispensed to 6% of all paediatric claimants. In virtually every therapeutic area, the usage of drugs differed markedly across age groups. A wide range of drugs are prescribed to children, many of which are being used outside of the age ranges approved by Health Canada. However, most new drugs are used relatively infrequently in children. The large numbers of Canadian children documented in this study using prescription medicines reinforces the value of vigilance in ensuring that physicians are equipped with adequate information to ensure safe and effective prescribing. The use of therapeutic drugs is widespread, and for a large number of these drugs, safety and efficacy among children has not been established, although no conclusions can be drawn from this study about appropriateness of drug therapy in children. Consequently, ongoing vigilance in accurate paediatric labelling as well as future pharmacoepidemiologic studies addressing safety and efficacy are required. Efforts must be concentrated on those specific age ranges in which products or drug classes are used, evidence of which can be determined from actual utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle