Endocrine Comorbidities in Patients with Psoriatic Arthritis: A Population-based Case-controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate endocrine comorbidities in patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: A retrospective, cross-sectional study was performed with the database of Clalit Health Services, the largest healthcare provider in Israel, between 2002 and 2014. Patients with PsA were identified and matched by age and sex to healthy controls. The following morbidities were analyzed: hypo/hyperthyroidism, hypo/hyperparathyroidism, hyperprolactinemia, Cushing disease, Addison disease, diabetes insipidus, diabetes mellitus (DM), pituitary adenoma, acromegaly, and osteoporosis. Descriptive statistics were applied. The associations between PsA and endocrine comorbidities were analyzed by univariable and multivariable analysis. RESULTS: The study included 3161 patients with PsA, 53.4% women, mean age 58.4 ± 15.4 years, and 31,610 controls. Comparative analyses yielded higher proportion of hypothyroidism (12.7% vs 8.6%, p < 0.0001), Cushing disease (0.3% vs 0.1%, p < 0.0001), osteoporosis (13.2% vs 9.1%, p < 0.0001), and DM (27.9% vs 20.7%, p < 0.0001) in the PsA group compared with the control group. In the multivariable regression analysis, the following diseases were more frequent in the PsA group: hypothyroidism (OR 1.61, 95% CI 1.47-1.81), DM (OR 1.35, 95% CI 1.18-1.42), Cushing disease (OR 3.96, 95% CI 1.67-9.43), and osteoporosis (OR 1.56, 95% CI 1.37-1.78). CONCLUSION: PsA is associated with a high frequency of hypothyroidism, osteoporosis, DM, and Cushing disease. Awareness of these comorbidities may help physicians provide the optimal medical care to patients with PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».