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Enregistrement W2605415690 · doi:10.33578/jpk-unri.v1i2.4019

PENGEMBANGAN PERANGKAT PENILAIAN BERBASIS KELAS UNTUK PEMBELAJARAN KIMIA SEKOLAH MENENGAH ATAS POKOK BAHASAN STOIKIOMETRI

2017· article· en· W2605415690 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Pendidikan Kimia Universitas Riau · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Character Development
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationCurriculumComputer sciencePsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the causes that classroom-based assessment has not been applied in Senior High School nowadays because most of chemistry teachers have difficulties to develop the desired assessment as needed at the educational unit level curriculum. To solve this problem, a research was done to develop classroom-based assessment tool that is valid, practical, and effective for chemistry learning material in stoichiometry on Senior High School. The research method used was a development research. Research activities were conducted three years consisting of three stages, namely front-back analysis,prototyping, and implementation. Date were collected throught classroom observations, interviews with students, teachers, chemistry education expert,student work analysis, and achievement test. The result of first year showed that classroom-based assessment tool developed showed the validity criteria in term of its content and construction. The implementation conducted in the second year in SMAN 1 Pekanbaru, SMA Babussalam, and SMAN 2 Siak Hulu. The implementation result also showed the practical criteria, meaning that students and teachers can use it without significant constaint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle