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Enregistrement W2605506553 · doi:10.1017/aap.2017.7

Minimally Invasive Research Strategies in Huron-Wendat Archaeology

2017· article· en· W2605506553 sur OpenAlexafffundabout
Bonnie Glencross, Gary Warrick, Edward Eastaugh, Alicia L. Hawkins, Lisa Hodgetts, Louis Lesage

Notice bibliographique

RevueAdvances in Archaeological Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensLaurentian UniversityWestern UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésArchaeologyIndigenousExcavationLimitingMiddenHonorHistorical archaeologyPoliticsHistoryGeographyEngineeringLawEcologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The rapid pace of economic, political, and social change over the past 150 years has framed and reframed archaeological practice in Ontario. Indigenous groups have become increasingly involved in and critical of archaeological research. Indigenous peoples who value archaeological investigation of ancestral sites, but also desire to protect their buried ancestors, have restricted archaeological excavation and the analysis of remains. Over the last decade, research and consulting archaeologists in Ontario, Canada, have worked collaboratively with Indigenous peoples with an eye to developing sustainable archaeology practices. In the spirit of sustainable archaeology, a comprehensive research project and field school run by Wilfrid Laurier University is training the next generation of archaeologists to adopt investigative techniques that minimize disturbance of ancestral sites. Here we present the results of our surface, magnetic susceptibility, and metal detecting surveys of a Huron-Wendat village site, which pose minimally invasive solutions for investigating village sites in wooded areas. The water-sieving of midden soils in an attempt to recover 100 percent of cultural materials, and the analysis of archived collections also honor the values of Indigenous descendant communities by limiting additional invasive excavation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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