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Enregistrement W2605607505 · doi:10.23889/ijpds.v1i1.32

Using Canadian data linkage to investigate the socioeconomic patterning of hospital burden for childbirth

2017· article· en· W2605607505 sur OpenAlexaffabout
Sarah M Mah, Claudia Sanmartin, Michelle Rotermann, Saeeda Khan, Sam Harper, Nancy A. Ross

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensStatistics CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthMedicineSocioeconomic statusVaginal deliveryRecord linkageDemographyHousehold incomePopulationHealth careMedical recordPregnancyEnvironmental healthEmergency medicineObstetricsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTObjectivesBirth and delivery in hospital is one of the most common medical procedures in Canadian hospitals, and can be used to assess equity in the delivery of health care. This study investigates the association between socioeconomic status and hospital burden for childbirth using linked Canadian survey and administrative databases, accounting for a wide array of other individual and health-care related characteristics. ApproachA population-based record linkage between national health survey data and the Canadian Discharge Abstract Database (a census of all Canadian hospital separations) allowed the tracking of hospital utilization between 2005 and 2009 for which individual-level socioeconomic and demographic factors were also available. Length of stay for delivery, risk of pre-delivery hospitalization within 30 days of admission for delivery, and risk of maternal readmission within 30 days of discharge for delivery were the three measures of hospital utilization modeled. ResultsComplete information for 7,163 deliveries of 5,568 women was available and used in the models of length of stay and risk of maternal admission pre- and post-delivery. In fully adjusted models, predicted length of stay was graded by household income with longest stays for lowest income women (2.79 days, 95% CI 2.61-2.92), followed by middle income women (2.63 days, 95% CI 2.50-2.76) and high income women (2.56 days, 95% CI 2.49-2.63). Factors intrinsic to routine hospital care and protocol such as province and vaginal versus Cesarean section delivery were stronger predictors of length of stay than income. Additionally, Aboriginal status, compounded with residing in a rural setting was associated with higher predicted probability of maternal readmission. ConclusionsLow income women have marginally longer stays in hospital following birth events than do middle and high-income women in Canada that persist after adjustment for strong drivers of length of stay (parity and birth mode). While this may suggest that more complicated cases are benefiting from longer stays in hospital, it provokes the question as to whether there may be additional reductions in length of stay that could be achieved through resource redistribution to the prenatal period. Overall, the results suggest that equity goals of the Canadian health care system are being achieved for birth-related hospitalizations, and the availability of these linked data will be key for further comprehensive evaluation of population health status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,018
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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