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Enregistrement W2605610706 · doi:10.14740/gr723w

Changing Trends in Age, Gender, Racial Distribution and Inpatient Burden of Achalasia

2017· article· en· W2605610706 sur OpenAlexvenueno aff
Vaibhav Wadhwa, Prashanthi N. Thota, Malav P. Parikh, Rocío López, Madhusudhan R. Sanaka

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAchalasiaMedicineDysphagiaMyotomyDemographicsPediatricsInternal medicineDemographySurgeryEsophagus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Achalasia is an idiopathic esophageal motility disorder characterized by dysphagia, regurgitation, chest discomfort and weight loss. The aim of this study was to evaluate the temporal trends in demographic variables, interventions, and inpatient burden in achalasia-related hospitalizations. METHODS: We evaluated the National Inpatient Sample Database (NIS) for all patients in whom achalasia (ICD-9 code: 530.0) was the principal discharge diagnosis from 1997 to 2013. Data regarding the patient demographics, number of hospitalizations, length of stay, associated hospital costs and temporal trends over the study period were obtained. RESULTS: In 1997, there were 2,493 admissions with a principal discharge diagnosis of achalasia as compared to 5,195 in 2013 with an average increase of 4% per year (P < 0.001). In 1997, the proportion of patients under 65 years of age was 53.8% versus 60.1% in 2013. Increasing prevalence in African Americans was noted (11.1% to 17.1%). Inflation-adjusted hospital charges related to achalasia showed a mean increase of $2,521 per year (P < 0.001). There was an increase in Heller myotomy procedures over the study period (P < 0.001). CONCLUSIONS: The number of hospitalizations for achalasia and associated costs has significantly increased significantly over the last 16 years in the United States with disproportionate increase in patients under 65 years of age and racial minorities. Further research on cost-effective evaluation and management of achalasia is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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