Nursing Education: where have we been; where are we going? Conferencia.
Notice bibliographique
Résumé
La educación en Enfermería: ¿Dónde hemos estado; hacia dónde vamos?* La historia reciente de la educación en Enfermería tiene sus raíces en los hospitales-escuelas en Gran Bretaña en 1870. Este modelo de enseñanza fue muy útil ya que graduó miles de enfermeros calificados. A mediados del siglo XX, la educación de Enfermería se movió a instituciones de educación superior. Esta tendencia se debió, en gran medida, a las crecientes expectativas de la población por contar con profesionales de la salud con más alta calificación. Los cambios de la academia son el resultado del vasto cúmulo de conocimientos que se está generando en todo el mundo. Ya no es posible darles a nuestros estudiantes todo el conocimiento existente en Enfermería. Esto significa que la tendencia de enfocarse en los contenidos solamente necesita cambiar. Es necesario que se les provea a los estudiantes con las herramientas que los enseñen a pensar, que promuevan la comprensión y el aprendizaje para toda la vida. Este artículo presenta importantes reflexiones sobre cómo la educación de Enfermería en un contexto universitario puede preparar profesionales competentes y bien educados. La creación de la Facultad de Enfermería y el desarrollo de un proyecto de colaboración para el fortalecimiento de esta especialidad en Cuba, están impul-sando su avance como ciencia en nuestro país. La introducción del doctorado en Ciencias de la Enfermería y la revisión del Programa de su Maestría asegurarán que las futuras generaciones de los profesionales de esta Carrera tengan el nivel más alto de aprendizaje en un contexto centrado en el estudiante.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».