Bibliographic record
Abstract
La educación en Enfermería: ¿Dónde hemos estado; hacia dónde vamos?* La historia reciente de la educación en Enfermería tiene sus raíces en los hospitales-escuelas en Gran Bretaña en 1870. Este modelo de enseñanza fue muy útil ya que graduó miles de enfermeros calificados. A mediados del siglo XX, la educación de Enfermería se movió a instituciones de educación superior. Esta tendencia se debió, en gran medida, a las crecientes expectativas de la población por contar con profesionales de la salud con más alta calificación. Los cambios de la academia son el resultado del vasto cúmulo de conocimientos que se está generando en todo el mundo. Ya no es posible darles a nuestros estudiantes todo el conocimiento existente en Enfermería. Esto significa que la tendencia de enfocarse en los contenidos solamente necesita cambiar. Es necesario que se les provea a los estudiantes con las herramientas que los enseñen a pensar, que promuevan la comprensión y el aprendizaje para toda la vida. Este artículo presenta importantes reflexiones sobre cómo la educación de Enfermería en un contexto universitario puede preparar profesionales competentes y bien educados. La creación de la Facultad de Enfermería y el desarrollo de un proyecto de colaboración para el fortalecimiento de esta especialidad en Cuba, están impul-sando su avance como ciencia en nuestro país. La introducción del doctorado en Ciencias de la Enfermería y la revisión del Programa de su Maestría asegurarán que las futuras generaciones de los profesionales de esta Carrera tengan el nivel más alto de aprendizaje en un contexto centrado en el estudiante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.081 | 0.022 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".