Biodiversity Threats and their Impacts on Eco-tourism in Yabello Wildlife Sanctuary, Southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The study on biodiversity threats and their impacts on eco-tourism in Yabello Wildlife Sanctuary were conducted from July, 2013 to September, 2014. Five core wildlife areas were randomly selected to investigate the existing biodiversity threats. A total of 100 villagers, 20 from each core wildlife area were participated in ranking the severity of the biodiversity threats. In addition, 15 protection staff of the sanctuary filled a questionnaire prepared for sowing some management gaps that they encounter. Secondary data like the number of tourist flow and revenue collected was obtained from the head quarter office. Threat indexes were used to analysis the quantitative data and qualitative date were narrated. About nine major biodiversity threats were identified in the sanctuary. The sanctuary is faced by threat factors operating at relatively higher mean relative threat factors severity index (RTFSI) of 0.55 ± 0.01. In addition, insufficient funding and undefined demarcation of the sanctuary are the major management problems affecting conservation of biodiversity. Implications of these on ecotourism activities of the sanctuary are low level of tourist inflow and revenue generated by the sanctuary as well as low benefit accruable to the local economy and the economy of the country as a whole. It was proposed that to reduce the spate of biodiversity threats, conservation awareness aimed at changing local people’s attitude, the provision of essential infrastructural facilities and improvement in peoples’ living conditions should be embarked upon by the management of the sanctuary and government.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».