Sensitivity Pattern of Femtosecond Laser Micromachined and Plasma-Processed In-Fiber Mach-Zehnder Interferometers, as Applied to Small-Scale Refractive Index Sensing
Notice bibliographique
Résumé
A highly sensitive refractive index (RI) sensor based on an in-fiber Mach-Zehnder interferometer is discussed. The sensor is fabricated by femtosecond laser in a single-mode fiber. A cylindrical cavity is micromachined in the fiber cladding and partly in the fiber core, forming an interferometric structure. We have found that when the spectral response of the structure to RI is considered, a periodic pattern is observed and the sensitivity highly increases with RI and reaches over 23 000 nm/RIU within the RI range of 1.4200-1.4400 RIU. Moreover, during the measurement of cavities with diameters in the order of tens of micrometers, we found the cavity-filling process to be both difficult and time-consuming, especially when high-RI liquids are being investigated. We therefore applied reactive ion etching in oxygen plasma, which significantly changed the wettability of the cavity's surface and enabled fast cavity filling with any investigated liquid. Due to its ultra-high sensitivity and capability for investigating sub-nanoliter volumes of liquids, the sensor could be well suited for chemical and bio-sensing applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».