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Enregistrement W2605687312 · doi:10.1152/ajpheart.00800.2016

Toll-like receptor 2 dominance over Toll-like receptor 4 in stressful conditions for its detrimental role in the heart

2017· article· en· W2605687312 sur OpenAlexaff
Ashim K. Bagchi, Gauri Akolkar, Soma Mandal, Prathapan Ayyappan, Xi Yang, Pawan K. Singal

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTLR4ReceptorTLR2Toll-like receptorDownregulation and upregulationTumor necrosis factor alphaSignal transductionBiologyCell biologyApoptosisKnockout mouseEndocrinologyImmunologyInnate immune systemBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested that Toll-like receptor (TLR)4 promotes IL-10-mediated cardiac cell survival, whereas another receptor, TLR2, from the same family, is detrimental. Here, we examined the interactive role of these two innate signaling molecules under stressful conditions, including IL-10 knockout (IL-10 −/− ) mice, global ischemia-reperfusion (I/R) injury in rat hearts, and in vitro short hairpin RNA experimental models in the presence or absence of IL-10 (10 ng/ml). Circulating and myocardial levels of TNF-α as well as apoptosis and fibrosis were higher in IL-10 −/− mice. The increase in TLR2 in IL-10 −/− hearts indicated its negative regulation by IL-10. Ex vivo I/R also caused a marked upregulation of TLR2 and TNF-α as well as apoptotic and fibrotic signals. However, a 40-min reperfusion with IL-10 triggered an increase in TLR4 expression and improved recovery of cardiac function. The increase in IL-1 receptor-associated kinase (IRAK)-M and IRAK-2 activity during I/R injury suggested their role in TLR2 signaling. In vitro inhibition of TLR4 activity as a consequence of RNA inhibition-mediated suppression of myeloid differentiation gene (MyD)88 suggested MyD88-dependent activation of TLR4. The inclusion of IL-10 during reperfusion also downregulated the expression of IRAK-2, TNF-α receptor-associated factor 1-interacting protein (TRAIP) and apoptotic signals, caspase-3, and the Bax-to-Bcl-x L ratio. IL-10 reduced the TNF-α receptor-associated increase in TRAIP-induced apoptosis during I/R injury, which led to an increase in IL-1β to mitigate transforming growth factor-β receptor type I-mediated fibrosis. The IL-10 mitigation of these changes suggests that the stimulation through TLR4 signaling promotes IRAK-4 and phosphorylates IRAK-1 instead of IRAK-2 and may be an important therapeutic approach in restoring heart health in stress. NEW & NOTEWORTHY Under stress conditions such as downregulation of the IL-10 gene or ischemia-reperfusion injury, Toll-like receptor (TLR)4 and IL-1 receptor-associated kinase (IRAK)-1 activation is suppressed, along with the upregulation of TLR-2 and IRAK-2, resulting in fibrosis and apoptosis. It is suggested that IL-10 helps to maintain heart function during stress via myeloid differentiation gene 88/IRAK-4/IRAK-1-dependent TLR4 signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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