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Enregistrement W2605816610 · doi:10.1021/acs.jpclett.7b00618

Monovalent versus Divalent Cation Diffusion in Thiospinel Ti<sub>2</sub>S<sub>4</sub>

2017· article· en· W2605816610 sur OpenAlexafffund
Patrick Bonnick, Xiaoqi Sun, Ka-Cheong Lau, Chen Liao, Linda F. Nazar

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic Chemistry and Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDivalentDiffusionCrystallographyChemistryMaterials sciencePhysicsThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffusion coefficients ( D ) for both Li + and Mg 2+ in Ti 2 S 4 were measured using the galvanic intermittent titration technique (GITT) as a function of both ion concentration ( x ) and temperature. During discharge at 60 °C, D Li descends gradually from 2 × 10 –8 cm 2 /s at x Li ≈ 0 to 2 × 10 –9 cm 2 /s at x Li ≈ 1.9. In contrast, D Mg decreases sharply from 2 × 10 –8 to 1 × 10 –12 cm 2 /s by x Mg ≈ 0.8. This kinetic factor limits the maximum practical discharge capacity of Mg x Ti 2 S 4 . The difference in behavior vis a vis Li + implies that either increasing Mg 2+ occupation of the tetrahedral site at x Mg > 0.6 and/or interactions between diffusing cations play a larger role in mediating the diffusion of divalent compared to monovalent cations. Diffusion activation energies ( E a ) extracted from the temperature-dependent data revealed that E a,Mg (540 ± 80 meV) is about twice that of E a,Li (260 ± 50 meV), explaining the poorer electrochemical performance of Mg x Ti 2 S 4 at room temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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