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Enregistrement W2605824322 · doi:10.1016/j.jgeb.2017.04.003

Effect of adenovirus infection on transgene expression under the adenoviral MLP/TPL and the CMVie promoter/enhancer in CHO cells

2017· article· en· W2605824322 sur OpenAlexaff
Mohamed A. El-Mogy, Moemen Abdalla, Vanja Misic, Yousef Haj-Ahmad

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Engineering and Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgeneEnhancerBiologyOver expressionMolecular biologyCell biologyAdenoviridaeGenetic enhancementVirologyGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adenovirus major late promoter (MLP) and its translational regulator – the tripartite leader (TPL) sequence – can actively drive efficient gene expression during adenoviral infection. However, both elements have not been widely tested in transgene expression outside of the adenovirus genome context. In this study, we tested whether the combination of MLP and TPL would enhance transgene expression beyond that of the most widely used promoter in transgene expression in mammalian cells, the cytomegalovirus immediate early (CMVie) promoter/enhancer. The activity of these two regulatory elements was compared in Chinese hamster ovary (CHO) cells. Although transient expression was significantly higher under the control of the CMVie promoter/enhance compared to the MLP/TPL, this difference was greater at the level of transcription (30 folds) than translation (11 folds). Even with adenovirus infection to provide additional elements (in trans), CMVie promoter/enhancer exhibited significantly higher activity relative to MLP/TPL. Interestingly, the CMVie promoter/enhancer was 1.9 folds more active in adenovirus-infected cells than in non-infected cells. Our study shows that the MLP-TPL drives lower transgene expression than the CMVie promoter/enhancer particularly at the transcription level. The data also highlight the utility of the TPL sequence at the translation level and/or possible overwhelming of the cellular translational machinery by the high transcription activity of the CMVie promoter/enhancer. In addition, here we present data that show stimulation of the CMVie promoter/enhancer by adenovirus infection, which may prove interesting in future work to test the combination of CMVie/TPL sequence, and additional adenovirus elements, for transgene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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