Studies of Residual Stress in Single-Row Countersunk Riveted Lap Joints
Notice bibliographique
Résumé
Variations of stress and strain from the riveting process through the tensile loading stage in lap joints with a single countersunk rivet were studied experimentally and numerically. The joint specimen consisted of two 2.03 mm thick 2024-T3 Al alloy bare sheets and one 2117-T4 Al alloy countersunk MS20426AD8-9 rivet. A force-controlled riveting method was employed to install the rivets in the joints using three different rivet squeeze forces, 35.59 kN, 44.48 kN, and 53.38 kN. After releasing the squeeze forces, the lap joints were then loaded in tension to a maximum stress of 98.5 MPa. In-situ micro-strain gauges were used to measure the strain variations during the entire loading sequence. Three-dimensional (3D) finite element (FE) models were generated to simulate the experimental set up. The material elasto-plastic constitutive relationship and geometric non-linear properties as well as nonlinear contact boundary conditions were included in the numerical simulations. The numerical modeling techniques were validated using the experimental data. The residual minimum principal stress resulting from the riveting process and maximum principal stress when the joints were in tension determined from the FE analyses are present. The stress variations along a prescribed path are also presented. The aim of the research is to develop an accurate 3D numerical technique to study the residual stress and strain as well as the stress and strain variations that occur during the entire loading history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».