Notice bibliographique
Résumé
The Northern Review 44 (2017): 347–354On 24 April 1915 Major Cyrus Wesley Peck and his 225-strong contingent of men from Prince Rupert, British Columbia crossed the English Channel bound for No Man’s Land. The day was also notable for being Peck’s forty-fourth birthday. Peck, the owner of a real estate and insurance firm, had been instrumental in raising the Prince Rupert company in November 1914—managing to keep the unit together as it went through training in Canada and later England. Upon reaching the front lines the company reinforced the badly depleted ranks of the 16th Battalion (Canadian Scottish), which had been shredded two days earlier in the Canadian army’s baptism of fire at Kitchener’s Wood. Peck was made a company commander and the Prince Rupert troops were distributed throughout the battalion. This meant the story of Prince Rupert’s contribution to the Great War essentially mirrored that of the renowned Canadian Scottish battalion. On 3 November 1916 command of the battalion went to Peck. On 2 September 1918 Peck’s gallant leadership of the battalion in winning the pivotal Drocourt-Quéant Line battle earned him a Victoria Cross and the Canadian Scottish one of their most treasured Battle Honours. This article is part of a special collection of papers originally presented at a conference on “The North and the First World War,” held May 2016 in Whitehorse, Yukon. https://doi.org/10.22584/nr44.2017.015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».