Deliberative freedoms and the asymmetric features of anti-discrimination law
Notice bibliographique
Résumé
In a series of papers, Sophia Moreau has offered an original and important account of the value underlying anti-discrimination law, which we call ‘the deliberative freedoms account.’ According to this account, anti-discrimination law exists to protect people’s ‘deliberative freedoms’ – that is, their freedom to make decisions about how to live their lives without having to take into account, as a cost, characteristics such as their gender, race, and age. Viewing anti-discrimination law in this way, Moreau suggests, helps explain why the law treats a discriminatory act as a personal wrong against the complainant. It also reveals an underlying unity between different areas of anti-discrimination law, such as direct discrimination, indirect discrimination, and special accommodation requirements. Despite its strengths, we argue that the deliberative freedoms account does not fit well with asymmetrical features of anti-discrimination law – that is, ways in which the law provides protection to one group (for example, people with a disability) but not to an associated group (for example, people without a disability). In particular, we contend that Moreau cannot account for the recognition by anti-discrimination law of legitimate affirmative action policies. This, we argue, provides a powerful reason to reject the deliberative freedoms account. We also consider more recent, largely unpublished work in which Moreau suggests that she may be moving towards offering a pluralist account of anti-discrimination law, according to which the protection of deliberative freedoms is only one of the aims, or values underlying, this area of law. We argue that the difficulties we have identified with the deliberative freedoms account are likely to apply also to a pluralist theory that accords significant weight to the protection of deliberative freedoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».