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Enregistrement W2606100962 · doi:10.17851/0101-3548.7.13.53-85

Por uma sociolingüística românica "paramétrica": fonologia e sintaxe

2015· article· pt· W2606100962 sur OpenAlexaboutno aff
Fernando Tarallo

Notice bibliographique

RevueCadernos de Linguística e Teoria da Literatura · 2015
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic and Sociocultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrazilian PortugueseHumanitiesLinguisticsPhilosophyPortuguese

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumo: O presente ensaio busca sintetizar, no sentido de "capitalizar", parte do saber teórico acumulado pela teoria da variação e da mudança lingüísticas, tal qual proposta por Labov, em relação ao grupo românico ocidental de línguas, dentro da fonologia e da sintaxe. Os resultados obtidos a partir das análise do francês canadense, do espanhol das Américas e do português do Brasil recebem, por sua vez, uma leitura "parametrizada", buscando-se aproximar esse saber teórico da variação e da mudança às conquistas do modelo paramétrico, recentemente emergente na sintaxe chomskiana. Neste sentido, o ensaio procura demonstrar a compatibilidade entre as análises propostas pelo paradigma laboviano e pelo quadro teórico chomskiano.Abstract: This essay tries to sum up, in the sense of "capture", part of the theoretical knowledge accumulated by the theory of language variation and change, as proposed by Labov, on the West Romance group of languages, both in phonology and syntax. The results obtained from the analyses of Canadian French, Spanish in the Americas, and Brazilian Portuguese are then "parametrically" considered in the light of the theoretical knowledge to be found in the recently developed parametric raodel, as proposed by Chomsky. To that end, the present essay tries to demonstrate how compatible the analyses developed by either the Labovian paradigm or the Chomskian framework can be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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