An emergent functional parcellation of the temporal cortex
Notice bibliographique
Résumé
The temporal lobe has been associated with various cognitive functions which include memory, auditory cognition and semantics. However, at a higher level of conceptualisation, all of the functions associated with the temporal lobe can be considered as lying along one major axis; from modality-specific to modality-general processing. This paper used a spectral reordering technique on resting-state and task-based functional data to extract the major organisational axis of the temporal lobe in a bottom-up, data-driven fashion. Independent parcellations were performed on resting-state scans from 71 participants and active semantic task scans from 23 participants acquired using dual echo gradient echo planar imaging in order to preserve signal in inferior temporal cortex. The resulting organisational axis was consistent (over dataset and hemisphere) and progressed from superior temporal gyrus and posterior inferior temporal cortex to ventrolateral anterior temporal cortex. A hard parcellation separated a posterior (superior temporal and posterior fusiform and inferior temporal gyri) and an anterior cluster (ventrolateral anterior temporal lobe). The functional connectivity of the hard clusters supported the hypothesis that the connectivity gradient separated modality-specific and modality-general regions. This hypothesis was then directly tested by performing a VOI analysis upon an independent semantic task-based data set including auditory and visually presented stimuli. This confirmed that the ventrolateral anterior aspects of the temporal lobe are associated with modality-general processes whilst posterior and superior aspects are specific to certain modalities, with the posterior inferior subregions involved in visual processes and superior regions involved in audition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».