Tree spacing effects on erosion of soil covered waste rock slopes
Notice bibliographique
Résumé
The management of mine solid waste remains the most important environmental commitment for mine companies. This research project was carried out on the low sulphur waste rock of the Canadian Malartic mine, with the aim of assessing the erosion control effectiveness of different plantation designs on 33% slopes. Since the mine is located in the boreal forest, the purpose of the project is not only to define the design that provides best soil protection, but also to identify which one best promotes the establishment of trees. Fast growing poplar may prove to be effective in erosion control on the waste rock slopes because of its fine root development in dry soil and its effect on soil cohesion. The plantation was established in May 2013 and was monitored over two growing seasons with the aim of determining the effect of five treatments (planted trees at three different spacings without hydroseeding; planted trees with hydroseeding; and a control without trees or hydroseeding) on soil loss. Soil loss measurements were related to root morphology, canopy development and understory cover. In the centre of the plantations, soil loss occurred mainly during the spring snowmelt while soil deposition occurred during summer rainfall. During the first two years after planting, the combination of planted trees with hydroseeding showed the best erosion mitigation compared to the control because of its greater herbaceous cover and greater root length density which maximised soil protection. No difference in soil erosion rates was found between the tree spacing treatments. However, the 1 × 1 m tree spacing significantly increased root density and tree canopy cover in the second year after planting. Potentially this should be reflected in lower soil loss compared with the other treatments in the third year after planting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».