Impacts of variations in snow cover on permafrost stability, including simulated snow management, Dempster Highway, Peel Plateau, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost conditions were examined near the Dempster Highway embankment on Peel Plateau, Northwest Territories. Ground temperatures were recorded in 2013–2015 at five sites at the embankment toe and at two sites in undisturbed (control) tundra. Annual mean ground temperatures at approximately 5 m depth ranged from −2.2 to 0.0 °C at the embankment toe and were −1.8 and −2.6 °C at control sites. Permafrost is degrading beside the road at four of five sites. Thaw depths are greater at the embankment toe, where deep snow accumulates, than in undisturbed tundra. A numerical model was used to examine the influence of varying snow cover properties on the ground thermal regime. Simulations indicated that delaying the onset of deep (1 m) snow accumulation and (or) prolonging the duration of the same total accumulation accelerates removal of latent heat from the active layer, increases sensible ground cooling, and results in reduced thaw depth. Furthermore, reducing snow depth and increasing snow density may rapidly raise the permafrost table, lower ground temperatures at the embankment toe, and cool permafrost at depth over several years. In consequence, mechanical snow removal and (or) compaction should be investigated as an active management strategy for mitigating permafrost degradation in ice-rich settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».