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Enregistrement W2606269000 · doi:10.3390/urbansci1020013

An Urban “Mixity”: Spatial Dynamics of Social Interactions and Human Behaviors in the Abese informal Quarter of La Dadekotopon, Ghana

2017· article· en· W2606269000 sur OpenAlexaboutno aff
Seth Asare Okyere, Stephen Kofi Diko, Miyuki Hiraoka, Michihiro Kita

Notice bibliographique

RevueUrban Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Human settlementGeographyInformal settlementsSpatial planningUrban planningSocial dynamicsSettlement (finance)SociologyEconomic geographyEnvironmental planningEconomic growthBusinessCivil engineeringSocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Informal settlements form part of the socio-spatial landscape of urban areas. Yet little is known about their spatial aspects, compared to the social aspects. With global attention on sustainable cities and inclusive urban planning, there is a need to pay attention to the spatial dynamics of human behavior and interactions as they have ramifications for the sustainable planning and design of informal spaces. Using observation and mapping, this paper emphasizes the spatial dynamics of social interactions and human behavior in the indigenous settlement of the Abese quarter of La Dadekotopon, Ghana. Spatially, the study identifies a hierarchical, irregular, and open system of roads and alleys that support residents’ everyday life. An “urban mixity” pattern of human behavior exists in the quarter, which denotes the social and physical use of informal urban spaces by residents to fulfill different needs at various times of the day. This creates lively urban spaces within the quarter. The location and physical characteristics, microclimate, and residents’ needs have contributed to this kind of informal urban spaces. This paper argues for planning and design improvement that integrate, rather than supplant, existing local physical characteristics, social interactions and human behaviors to maintain local identity and sustain urban life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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