Evaluating the Trend of Using New Technologies to Attract Audience in Public Libraries in Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: This study examined the use of modern technology to absorb audience in public libraries under the Public Libraries Foundation.Methodology: This is a survey- kind of descriptive study. The statistical population are authorities of public libraries with standard and central level. A questionnaire was used to collect the data. Reliability of the questionnaire was calculated using Cronbach's alpha of 0. 871. Software SPSS19 was used to analyze data analysis.Findings: The results showed that the use of new technologies in public libraries is lower than the average level. The most use of these devices is shown in Tabriz Central Library at 58 percent. Also, there is no significant difference between respondents' opinions in terms of demographic variables, level and degree of education.The possible results and applications: The results of this research are useful for decision making and effective use of new technologies to attract and expand audiences in public libraries.Originality / value: This study is among the first research that examines new technologies in public libraries to attract audience. Earlier in marketing literature and web technologies, several studies have been conducted for public libraries, however, in this study the application of new technologies in libraries is used to increase to attract audience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle