The Insourcing and Backshoring Dilemma: Global Economies Fight for their Share
Notice bibliographique
Résumé
Since the financial crisis, there has been an increased awareness about the globally interconnected world of business, its complexity and sustainability. There is emerging evidence that one popular aspect of global supply chains, outsourcing, is taking a reverse turn and insourcing and backshoring are on the rise. Reasons for such a change include considerations for cost (labour cost, transportation cost, tax differentials, exchange rates, etc.), quality control (provider reliability, availability of internal expertise), customer satisfaction, security (protection of intellectual property and information privacy), speed to market, effect on innovation (e.g., proximity of operations with R&D), and overall risks and uncertainties (e.g. political and environmental stability). Basically, outsourcing cost advantages have been gradually eroding, especially when productivity-adjusted labour cost is considered. However, insourcing does come with a set of challenges, particularly in relation to human capital, infrastructure and the level of resource commitment. To ensure insourcing effectiveness and sustainability, all stakeholders have roles to play. Strategies and processes must all be aligned. Otherwise, the balance may once again shift toward outsourcing. This paper, then, explores how emerging economies (who have felt the negative effect of insourcing) can "fight back" to reverse the trend with adjustments to their economies, markets and organizational strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».