Micro-Oxygenation and Fining Agent Treatments: Impact on Color of Moroccan Red Press Wine
Notice bibliographique
Résumé
Red press wine is collected after pressing solid parts (seed and skin) of grapes pomaces.Higher pressure induces more colorful, astringent, bitter and rustic wines.This is caused by the presence of undesirable phenolic compounds.To overcome this problem, the most common practice used in wine industry is the oenological treatment which enhances the clarity, stability and the wine taste.In the present work, press wines were separately submitted to four different treatments: micro-oxygenation and the addition of three fining agents: gelatin, polyvinylpolypyrrolidone (PVPP) and pea protein.The phenolic total index decreased (8%) significantly (P<0.05) for gelatin treatment, the PVPP based formulation treatment led to the largest loss (8%) in color intensity, (12%) in redness (a*), (9%) in polymeric pigments and increasing to 9% lightness (L*).Unlike micro-oxygenation which has decreased (5%) the color intensity.For the monomeric anthocyanins, the greatest reduction of acylated and coumaroylated anthocyanins at bottling and glucoside anthocyanidins after five months of storage was observed for both basic PVPP and gelatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».