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Enregistrement W2606407955 · doi:10.1039/c7mt00040e

Glutathione binding to dirhodium tetraacetate: a spectroscopic, mass spectral and computational study of an anti-tumour compound

2017· article· en· W2606407955 sur OpenAlexafffund
Daisy L. Wong, Angel Zhang, Abayomi S. Faponle, Sam P. de Visser, Martin J. Stillman

Notice bibliographique

RevueMetallomics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRoyal Society of ChemistryGovernment of Ontario
Mots-clésGlutathioneChemistryThioetherTripeptideStereochemistryRhodiumCircular dichroismElectrospray ionizationCovalent bondIn vivoMass spectrometryBiochemistryOrganic chemistryEnzymeAmino acidCatalysisChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glutathione (γ-l-glutamyl-l-cysteinyl-glycine) is a ubiquitous tripeptide found in all plants and animals. Glutathione has key roles as a metallochaperone and as a cellular thiol involved in metabolism. Little is known about how glutathione interacts with organometallic compounds in vivo. Here, we report the reactions of glutathione in vitro with dirhodium(ii) tetraacetate (tetrakis(μ-acetato)dirhodium(ii), Rh2(OAc)4), a compound with anti-tumour properties. Electrospray ionization mass spectrometry, UV-Visible absorption and circular dichroism spectroscopic methods were used to determine the stoichiometries and optical properties of the final conjugate. Computational analyses were used to predict the binding modes of glutathione to the Rh2(OAc)4, and report on the orbital assignments for the resulting products. We explored the competition by GSH for methionine-bound axial sites on Rh2(OAc)4 to investigate the use of weak thioether to protect its cellular-based anti-cancer activity. Our study highlights the important role that axial ligation would play in deactivating or significantly decreasing the efficacy of this bimetallic anti-tumor drug. The computational data explain the stability of the mono-adduct and the appearance of new absorption bands in the UV region including retention of the Rh–Rh single bond. Additionally, these data show that glutathione can effectively disable the potency of these metallo-drugs through orbital overlap of the entire Rh–Rh core as a result of the strong binding. Electronic absorption spectroscopy, mass spectrometry and computational analysis are a powerful combination in understanding possible chemical reactions in vivo and this information can be used to synthetically tune dirhodium complexes for use in the fight against cancer. Glutathione attacks the axial site of the anti-tumor complex Rh2(OAc)4 and the Rh–Rh bond is retained. This is observed with ESI-MS, CD and UV-Vis spectroscopy, and explained with DFT calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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